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  往期阅览 · All Issues
面向智慧城市的电子监控数据安全治理框架设计
Design of a framework for electronic surveillance data security governance in smart cities
 
Open Access 浏览167
魏博 Bo Wei
摘要:智慧城市建设规模不断扩大,作为感知层核心组成的电子监控系统,会生成大量带有敏感属性的数据,这些数据的安全管理工作面临比较大的挑战。现在监控数据在采集、传输、存储与共享的各个环节里,出现了权责划分模糊、技术防护不成体系、隐私泄露风险高、合规监管难度大等问题,还没有形成系统性的治理框架。为了填补这些漏洞,本文设计一个面向智慧城市的电子监控数据安全治理框架。该框架围绕数据生命周期展开,整合技术防护、管理流程与法规标准三个维度,搭建起覆盖数据分类分级、加密与访问控制、安全审计、隐私计算以及应急响应等关键模块的协同治理体系。本文通过实践验证发现,落地该框架能明确各参与主体的安全责任,实现技术措施与管理制度的联动,在保障数据可用性与共享价值的同时,管控数据安全与个人隐私风险。本文为智慧城市中的电子监控数据安全治理提供了系统化的解决方案参考,能推动相关安全实践的规范化和标准化,对提升城市治理现代化水平与公民权益保障有积极作用。
数据科学与工程2025年第1卷第1期第12-17页Data Science & Engineering2025Vol.1No.1pp.12-17
智慧交通系统中多源异构大数据融合处理方法探析
Exploration of multi-source heterogeneous big data fusion processing methods in intelligent transportation systems
 
Open Access 浏览163
张明昭 Mingzhao Zhang
摘要:城市交通系统越来越复杂,传统数据处理方法处理不了海量、多源、异构的交通数据,让信息孤岛现象比较突出,实时分析与决策的能力存在不足。本文提出一套由数据清洗、特征提取、分层融合组成的处理框架,来解决智慧交通系统里多源异构大数据融合处理的难题,目的是提升交通数据的一致性、可用性与价值密度。搭建涵盖传感器数据、视频流、社交媒体信息等多源数据的实验环境,同时用流式计算加批处理的方式,验证了该框架在数据对齐、冗余消除及实时融合方面的实际效果。经研究确认,这套方法能提高交通状态识别的准确性与事件检测的时效性,给动态路径规划、拥堵预警等应用提供更可靠的数据支撑。本文给出了智慧交通系统数据整合与智能分析的可行技术路径,能为提升城市交通管理效率、推动交通系统智能化转型提供实践参考。
数据科学与工程2025年第1卷第1期第18-25页Data Science & Engineering2025Vol.1No.1pp.18-25
基于云计算的智慧政务服务平台设计
Design of a cloud-based smart government service platform
 
Open Access 浏览161
赵涵 Han Zhao
摘要:随着城市化进程加速与信息技术深度融合,智慧城市建设已成为提升城市治理能力与公共服务水平的关键路径。当前,许多城市的政务服务平台存在数据孤岛、系统异构、资源利用率低及服务响应迟缓等问题,难以满足公众对高效、便捷、个性化政务服务的需求。为此,本研究聚焦于设计一种基于云计算的智慧政务服务平台,旨在通过云计算技术的弹性资源分配、数据集中管理与服务集成能力,构建一个统一、开放、智能的政务服务体系。研究首先分析了智慧政务服务的典型业务场景与技术需求,进而设计了平台的整体架构,该架构涵盖基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)与软件即服务(SaaS)三层,并整合了大数据分析、微服务及容器化等关键技术,以实现政务数据的汇聚共享、业务流程的协同优化与智能应用的快速部署。平台设计强调安全性、可扩展性与用户友好性,通过虚拟化技术整合硬件资源,利用分布式存储与计算提升处理效率,并借助智能引擎提供个性化服务推荐与决策支持。
数据科学与工程2025年第1卷第1期第26-31页Data Science & Engineering2025Vol.1No.1pp.26-31
电子信息系统中大数据分析与处理策略
Big data analysis and processing strategies in electronic information systems
 
Open Access 浏览164
张旭 Xu Zhang
摘要:随着信息技术的飞速发展,电子信息系统在各领域产生海量数据,传统数据处理方法在实时性、准确性和价值挖掘深度上面临严峻挑战。为应对大数据环境下的信息处理瓶颈,本研究聚焦于电子信息系统中大数据分析与处理的关键策略。通过系统梳理现有技术框架,本研究构建了一个融合分布式存储、流式计算与智能算法的集成化处理模型。该模型强调对多源异构数据的实时采集与高效清洗,并引入改进的并行计算架构以优化处理流程。
数据科学与工程2025年第1卷第1期第32-36页Data Science & Engineering2025Vol.1No.1pp.32-36
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